发布日期：2025-04-22 08:35    点击次数：126

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作家：黄仁勋体育游戏app平台

起原：APPSO（ID：appsolution）

老黄又来作念倾销员了。

上周英伟达市值杰出苹果，成为全球第一，与此同期，英伟达独创东说念主黄仁勋也没闲着，开启了全球随性飞，不时在各地出头演讲。

销售的至高田地，就是不断地倾销，倾销，与倾销。

近日，黄仁勋也去到了日本，与软银集团 CEO 孙正义进行了一次雅致的对话。

在对话运转之前，黄仁勋起先进行了长达一个小时的演讲，向与会者先容了 AI，以及 AI 将怎样真切地改变东说念主类的生存。

碰到小插曲，老黄也入乡顺俗地连说念多句「精巧马赛」。在与孙正义的交流过程中，黄仁勋还展示了不少「黄氏」幽默。

举例，看到孙正义，先来一段排比句式的彩虹屁，逗得孙正义开颜大笑；玩笑孙正义曾是英伟达最大鼓吹时，也辱弄我方错失了收购英伟达的最好时机。

黄仁勋先容英伟达是一个模拟时刻公司，专注于模拟物理学、编造寰宇和智能，通过模拟匡助揣度改日，肖似于在构建时辰机器。

黄仁勋强调英伟达的办法不是替代 CPU，而是增强 CPU 的功能，将筹划密集型任务交给 GPU。

传统编程到机器学习的过渡，软件 2.0 不再依赖传统的代码，而是通过神经网络在 GPU 上运行。这种新的编程情势使得筹划本事更刚毅，尤其是在 AI 和深度学习领域。

跟着 AI 系统范畴的扩大，推理本事也得到了增强，这意味着 AI 能够进行更多的反念念、贪图和念念考，从而提高其智能和推崇。

英伟达将陆续推动筹划性能的提高，不仅通过 GPU 的不断发展，还通过协同筹划的情势箝制成本、减少能耗。

黄仁勋与孙正义共同晓谕在日本拓荒 AI 网格，包含 AI 工场和 AI 网络，旨在为日本各地提供 AI 服务。日本将成为全球首个终了这一办法的国度，AI 时刻将推动日本各行业的变革。

不单是在造 GPU

更像是在造时辰机器

黄仁勋：接待来到英伟达 AI 峰会。

在英伟达，咱们的中枢是一家模拟时刻公司。

咱们模拟物理学，咱们模拟编造寰宇，咱们通过模拟来模拟智能。咱们匡助你们揣度改日。是以，从许多角度来看，英伟达就像是在构建时辰机器。

今天，咱们将共享一些咱们的最新冲突。

但最用功的是，此次步履是对于日本生态系统的。这里有这样多讨好伴伴， 350 家初创公司，250000 名开发者，数百家公司。

咱们也曾与日本有着耐久的讨好。

自公司创立初期以来，日本对咱们而言一直王人止境用功。恰是在日本，咱们终领略许多「第一次」。

比如视频游戏领域，Sega 的 Yu Suzuki 是咱们第一次讨好的游戏开发者，曾匡助咱们将 Sega 的出色 3D 游戏移植到英伟达的 GPU 上。

那是第一次有东说念主使用英伟达的 CUDA 时刻来构建超等筹划机，东京科技大学的超等筹划机就是通过英伟达的 GPU 来推动科学筹划的发展。

日本在许多领域王人是全球的前锋。

还有，恰是日本让咱们第一次能够创造出移动处理器，进而催生了咱们止境用功的样式之一——任天国 Switch。如今，许多「第一次」也曾成为试验。

当今，咱们站在 AI 更动的起初，理睬一个全新的行业和令东说念主咋舌的时刻变革。这个时期令东说念主高亢，同期也充满挑战。因此，咱们在此与日本生态系统中的优秀企业讨好，联袂将AI带入日本，共同收拢这一前所未有的机遇。

今天咱们有许多讨好伴伴在场，我要迥殊感谢他们。

英伟达是加速筹划的独创者，加速筹划并不会取代 CPU。

本色上，咱们简直是筹划领域中惟逐一家不狡计替代 CPU，而是想增强 CPU 功能的公司，办法是将那些筹划密集型的服务负载卸载到 GPU 上。

通过这种情势，咱们可以充分诳骗两种处理器的上风：一种擅长轨则处理的 CPU，另一种则擅长并行处理的 GPU。稍后我会详备先容这小数。

但这不单是是并行筹划，而是加速筹划，CPU 和 GPU 协同服务。这种筹划模式对寰宇来说是全新的。

本色上，单纯使用 CPU 的筹划模式自 1964 年以来就已存在，也就是在我出身的第二年，于今已有 60 年。

今天寰宇上绝大多数的筹划任务，王人是依赖 CPU 来运行的。

但当今，筹划模子迎来了一个全新的、根人道的变化。然则，为了终了这小数，咱们不可只是将轨则实施的 CPU 软件径直移植到 GPU 上。

为了终了并行筹划，咱们必须开发出一系列全新的算法，正如 OpenGL 使筹划机图形能够通过图形处理器进行加速那样，咱们也必须为许多不同的应用领域开发出许多特定的库。

这些库恰是咱们公司所领有的 350 多种不同的库，其中一些库在业界止境用功。举例，Kulit 是一个专为筹划光刻联想的库，它能大大加速光刻过程。在制作芯片掩模时，平方需要数周的时辰，因为触及许多层的处理。

通过使用该时刻，咱们将数周的筹划时辰镌汰为几个小时。

天然咱们可以加速芯片制造周期，但更为用功的是，这使得光刻算法得以愈加复杂和先进，从而推动半导体物理的跨越，远远杰出 2 纳米、1 纳米以致更小的时刻节点。

因此，筹划光刻将通过 cuLitho、Ku DSS（寥落求解器）以及 AI 进行加速。我今天将会详备素质这一令东说念主昂扬的新库，它使得这台筹划机能够撑持 5G 无线电左券栈的运行。

基本上，及时运行的无线电系统依托 CUDA 加速器进行量子模拟、量子电路模拟，基因测序中的配对，CVS 用于向量存储，或者是用于 AI 的向量数据库进行索引和查询。

NumPy 是全球最受接待的数值处理库，全球有 500 万名开发者在使用它。仅在上个月，它的下载量就达到了 3000 万次，果然一个惊东说念主的数字。

当今，它也曾完全加速，撑持多 GPU、多节点的运算。如果你感深嗜深嗜，接待查阅斟酌府上。

另外，我将向你们先容一个令东说念主震憾的 CDF 数据框架处理，这是用于结构化数据处理，如 SQL 以及经典的旅行倾销员问题等。

这个问题也曾被加速了，速率是以前的几百倍，适用于 AI 物理学。

咱们还创建了一个止境用功的库，用于深度神经网络，处理深度学习体系中的不同层级。

通过创建 QD（量子点（Quantum Dots）并加速深度学习，咱们作念了一件止境迥殊的事，使得深度学习得到了普及。

在畴前的十年里，咱们让东说念主工智能和机器学习的范畴提高了 100 万倍。

通过把机器学习的范畴提高 100 万倍，咱们终领略一个巨大的冲突，也恰是这个冲突，催生了如今的 ChatGPT——东说念主工智能的到来。

QD 作念了一件止境迥殊的事，它改变了软件开发的情势。这是软件 1.0 之前的情况，要津员编写代码来形貌一个算法，这个算法就是软件。

你输入数据，软件就揣度输出。东说念主类编写的代码，平方是运行在 CPU 上的。

软件 1.0 就是编写在 CPU 上运行的代码。当今咱们进入了软件2.0时期，因为筹划机速率也曾止境快，你可以给它提供多半的样本数据，让它我方学习并揣度函数。咱们称之为软件 2.0。

是以，不再是传统的编程，而是机器学习；不再是代码运行在 CPU 上，而是神经网络运行在 GPU 上，神经网络就是软件 2.0 的中枢。

这些运行在 GPU 上的神经网络，也曾酿成了一种全新的操作系统，一种全新的筹划机使用情势。它就是当代筹划机的操作系统——大型语言模子。

这种机器学习方法展现了其惊东说念主的可彭胀性，你可以用它作念万般各样的事情。天然，包括数字化文本、语言、语音、图像、视频等。它是多模态的，你可以教它氨基酸序列，教它领略简直所有事物，任何包含多半不雅察数据的内容。

第一步就是通过研究互联网上的多半文正本领略数据的风趣。

通过这种方法，咱们能够领略单词、词汇、语法，以致通过寻找模式和关连来领略单词的含义。

如今，咱们使用相似的方法，不仅能够领略与不同模态斟酌的各类数据的风趣，举例单词与图像之间的关连，「cat」这个单词和「猫」的图像就被聚拢了起来，学习多模态后，咱们当今以致能够进行翻译和生成。

是以，咱们能够领略各类数据，也能够生成智能信息，创造万般情势的智能。

如果你望望当今创造的所有令东说念主咋舌的初创公司和应用，你会发现它们王人属于这张幻灯片中的两种组合之一：

从文本到文本（比如撮要、问答、文本生成、讲故事），或从文本到其他情势（如视频到文本用于字幕，图像到文本用于图像识别，文本到图像用于图像生成，如 Midjourney，文本到视频用于视频创作，如 Runway ML）。

所有这些不同的组合王人是冲突性的。你以致可以作念到卵白质到文本，诠释卵白质的功能；文本到化学物资，形貌某种可能成为灵验药物的化学秉性；以致可以将视频和文本结合，来终了机器饰演、机器东说念主时刻。

每一种组合王人代表了一个新的行业、新的公司、新的应用场景，掀翻了令东说念主震憾的「寒武纪大爆炸」，产生了多半新应用。

咱们当今才刚刚运转，机器学习的一个秉性是，脑容量越大，能够教给它的数据越多，它变得也就越明智。

咱们称之为 Scaling Laws。当今有许多凭据标明，跟着模子的范畴扩大，检修数据的增多，智能的效果、质地和推崇王人会得到提高。

每年，通盘行业王人在将模子的范畴扩梗概两倍，同期需要相应加多两倍的数据量。

因此，咱们需要四倍的筹划资源，推动东说念主工智能迈向下一个档次所需的筹划资源是巨大的。在 Scaling Laws 中，预检修是其中一部分，后检修亦然一部分。

后检修通过强化学习、东说念主类反馈、强化学习、AI 反馈等多种情势进行。当今，后检修阶段有许多方法可以使用合成数据生成。因此，检修、预检修和后检修正在履历显耀的彭胀，咱们仍在看到止境好的后果。

当 Strawberry 或 Open AI 的 o1 发布时，它向寰宇展示了一种全新的推理情势。

推理是与 AI 互动的过程，就像你与 ChatGPT 交流一样，但 ChatGPT 是一次性的。你向它发问，要求它作念某事，不管你冷漠什么问题，或给出什么领导，通过一次交互，它就会给你谜底。

然则，咱们知说念，念念考频频不啻是刹那间的，念念考需要咱们进行屡次尝试，最终从中选拔最合适的谜底。

就像咱们在念念考时，可能会反念念谜底，然后再给出谜底，这就是反念念；或者是咱们将一个问题分解成一步一步的念念考链。

咱们也曾发明了许多时刻，使得推理在咱们参预更多筹划资源时，能够不断提高。

当今咱们有了第二个 Scaling Laws——推理 Scaling Laws，不单是是生成下一个单词，更是念念考、反念念和贪图。

这两种同步彭胀将要求咱们在每次拜托新一代和新架构时，王人以极快的速率推动筹划性能。咱们每次拜托时王人会在 X 倍提高性能的同期，也减少相似倍数的功耗和成本。

提高性能等同于箝制成本，提高性能也等同于减少能耗。

因此，跟着寰宇越来越多地收受和应用东说念主工智能，推动东说念主工智能时刻的发展，彭胀其应用范围，是咱们的服务。

咱们的包袱就是不毫不断地推动性能提高，并尽可能地加速这一过程，同期扩大东说念主工智能的应用领域，提高其效果，箝制成本，并减少功耗。这也恰是咱们转向一年一个周期的原因。

然则，东说念主工智能并不是单纯的芯片问题。这个 AI 系统重大无比。这就是 Blackwell 系统。

Blackwell 不单是是一个 GPU的名字，它亦然通盘系统的名字，而这个 GPU 自身也止境出色，必须要提到这小数。对不起，向在场的列位外宾诠释一下。

是以，今天咱们展示的是 Blackwell。

每个 Blackwell 芯片王人是寰宇上最大的芯片，领有 1040 亿个晶体管，由 TSMC 在其最先进的 4 纳米制程上制造。

这两个 Blackwell 芯片通过 10TB 每秒的桀黠耗聚拢互联。位于芯片的接缝处——那条线——数千个互联节点，传输速率达到 10TB 每秒。

这些芯片通过来自 SK hynix 和 Micron 的八个 HBM 3e 内存模块聚拢，内存的总带宽为每秒 8TB。

这两个 GPU 通过 NVLink 与 CPU 聚拢，每个 GPU 的聚拢带宽为每秒 1.8TB。

这厉害常多的每秒千兆字节。之是以如斯，是因为这个系统不仅可以单独运行。即即是寰宇上最先进的筹划机，也无法单独完成东说念主工智能任务。

就怕它必须与比比皆是台像这样的筹划机协同服务，这些筹划节点共同服务就像一个巨大的筹划机，而就怕它们需要孤苦服务，以反映不同的客户或查询。

因此，它们就怕会单独运行，就怕则四肢一个举座服务，从而让 GPU 能够四肢一个举座进行服务。咱们天然有通过网络将这个 GPU 与比比皆是的其他 GPU 聚拢，但咱们仍然需要 NVLink。

这种 NVLink可以让咱们将一个机架中的几个 GPU ISS 聚拢起来，就像我死后的这个机架一样，机架通过 NVLink 聚拢，带宽为每秒 1.8 TB，比全球最高带宽的网络快 35 倍，这让咱们可以将所有这些 GPU ISS 聚拢到一说念。

这个机架中有九个 NVLink 交换机，每个机架有 72 台筹划机，它们通过网络聚拢。

NVLink 是通过 50 英镑的铜线径直驱动的，借助这个出色的 Cdes，咱们称之为 NVLink。它们聚拢到筹划机，就像这样聚拢到 NVLink。这个交换机将所有这些筹划机聚拢成一个举座。

是以最终，72 台筹划机聚拢在一说念，酿成一个超等 GPU，一个巨大的 GPU。从软件角度来看，它就是一颗巨型芯片。这些机架，这个机架的成本为 3000 英镑。

3000 英镑，120 千瓦功率。这止境于许多许多台 Nintendo Switch 的功率。它未便携，但它极其刚毅。这就是 Blackwall 系统。

咱们联想它可以确立成一个超等节点，或者构建成一个重大的数据中心，里面有比比皆是台，空想情况下罕有十万台。这些机器通过交换机聚拢，其中一些交换机是能够无缝集成到你现存的以太网环境中，咱们可以使用这些系统来构建 AI 超等筹划机。

咱们可以将它们集成到企业数据中心、超大范畴数据中心，或为边缘筹划确立。Blackwell 系统不仅刚毅无比，而且具有极强的适合性，可以支吾融入全球各地筹划基础设施的每一个旯旮。

因此，这就是 Blackwell，这就是筹划机，但最用功的是，莫得在其上运行的所有软件，这台筹划机根柢无法阐明作用。

当你看到这些筹划机配有液体冷却系统和复杂的电线时，你会感到震憾。怎样才能编程限定如斯刚毅的筹划机呢？

这恰是英伟达软件堆栈的风趣所在。咱们的所有勤奋，包括在 CUDA、Megatron 中枢等方面的服务。

咱们多年开发的所有软件，像 TensorRT、Triton，所有这些软件的集成，使得全球任何场所的东说念主王人能够部署 AI 超等筹划机。

然后，AI 软件层进一步简化了AI构建过程。

那么，AI 到底是什么呢？咱们从许多不同的角度斟酌 AI，但我认为有两种类型的 AI 会变得迥殊流行。

另外，两个念念维模子对我来说也止境有匡助。

第一个 AI 基本上是数字 AI 服务者。这些AI服务者具备领略、贪图和实施的本事。

就怕，数字 AI 服务者被要务实施商场营销步履、客户撑持、制定供应链酌量、优化芯片联想、协助编程，以致可以在药物发现行业中担任研究助理或实验室助理。

简略，这些 Agent 东说念主可以四肢 CEO 的私东说念主导师，也可以成为咱们职工的指引员。这些 AI，这些数字 AI 服务者，咱们称之为 AI Agent 东说念主，本色上它们就像是数字化职工。

就像数字职工一样，你必须对它们进行培训。你需要通过创建数据来理睬它们加入公司，教它们对于公司的常识。

根据你但愿它们承担的具体职能，你会为它们提供相应的技巧培训，培训完成后，还需要评估它们，确保它们学到了应学的内容。

你还需要确立保护机制，确保它们只完成指定的任务，而不是不该作念的事情。

天然，你还需要运营这些 AI Agent，部署它们，向它们提供来自 Blackwell 的能量和 AI token，它们将与其他 Agent 进行互动，协同服务，惩办问题。

你将看到万般不同的 Agent。为了让生态系统更容易为企业构建 AI Agent，咱们开发了几种用具。

英伟达并不从事服务业务，也不创造或拜托最终居品，也不提供竣工的惩办有酌量。咱们所作念的是提供时刻撑持，匡助生态系统创建、拜托并不断改造 AI。

咱们的 AI Agent 人命周期平台叫作念 Nemo。

Nemo 提供了我之前提到的每个阶段所需的库，从数据整理到检修、微调、合成数据生成、评估再到保护设施。所有这些库王人已集成到全球各地的服务流和框架中。

咱们与 AI 初创公司以及像埃森哲（Accenture）和德勤（Deloitte）这样的服务提供商讨好，推动这项时刻走向全球的大型企业。

咱们还与像 ServiceNow 这样的 ISV 讨好，匡助他们创建使用 ServiceNow 的 AI Agent。

今天，你可以通过许可 ServiceNow 平台来使用它，何况你的职工与 ServiceNow 平台互动取得匡助。

改日，ServiceNow 还将提供多半 AI Agent，基本上就是你可以租用的数字职工，匡助你惩办问题。

咱们正与全球的 SAP、Snowflake 等公司讨好，办法是共同构建能够匡助提高企业坐褥力的 AI Agent。

当今，这些 Agent 能够领略、推理、贪图并领受行动，而这些 Agent 本色上是一个由多个 AI 模子组成的系统，并非单一模子。

Nemo 匡助咱们构建这些 Agent。

同期，咱们还创建了预检修的 AI 模子，并将它们打包成所谓的 Nim（Nemo 推理），这是一种微服务。

是以这些 Nim 就像微服务一样，它们基本上是打包的 AI。畴前，软件是以盒装情势包装的，配有光盘，而今天的 AI 则以微服务的情势打包，软件自身是智能的。

你可以与这些软件进行对话，因为它能够领略你说的内容。而且，你还可以将这些软件与其他软件聚拢起来。

你可以把这个 AI 与其他 AI 聚拢在一说念，组合成一个 AI Agent，这就是第小数。让我举一个例子，证实这些 AI Agent 的应用。

AI 正在改变五行八作，诳骗复杂的推理和迭代贪图惩办跨学科的复杂问题。

AI Agent 能够加速商场营销步履上线，提供即时瞻念察；匡助优化供应链，检朴数亿成本；还可以通过匡助分析师快速识别罅隙，将软件安全处理历程从几天镌汰到几秒。

AI 之是以如斯刚毅，是因为它能将数据转变为常识，再将常识转变为行动。

举个例子，这个数字 Agent 能够通过从一系列信息密集的研究论文中索求瞻念察来援助个东说念主，这些研究论文是通过英伟达 AI 蓝图构建的。

英伟达 AI 蓝图是一种参考服务历程，包含英伟达加速库、SDK 以及 Nim 微服务，匡助用户快速构建和部署 AI 应用要津。

多模态 PDF 数据索求蓝图匡助构建数据给与管说念，而数字东说念主类蓝图则提供了畅通的类东说念主互动。

AI Agent 系统包括三个部分：Nemo、Nims 和 Blueprints（蓝图）。

这些资源王人可以公开取得，你可以根据需要使用并构建属于我方的 AI Agent 团队。莫得哪个 Agent 能够完成某个东说念主的 100% 服务，莫得任何 Agent 能作念到这小数。

然则，所有 Agent 将能够完成你服务中的 50%，这就是巨大的成就。

与其认为 AI 会替代一部分职工的服务，不如看作 AI 为所有职工完成了其中的 50%。这种念念维情势下，你会发现 AI 将匡助提高公司举座的坐褥力，进而提高你的个东说念主坐褥力。

东说念主们频繁问我，AI 会不会取代我的服务？

我老是回答，AI 自身不会取代你的服务，唯独当别东说念主使用 AI 时，才会取代你的服务。是以，确保尽早运转使用 AI。

第一个应用是数字 AI Agent。

第二个应用是物理 AI，基本时刻是一样的，这些时刻当今也曾体当今机械系统中。机器东说念主时刻毫无疑问将成为全球最用功的行业之一。

直到当今，机器东说念主时刻还受到许多限制。而这个限制的原因止境明确。事实上，在日本，全球 50% 的制造机器东说念主王人是在这里坐褥的。

川崎、Fanuc、安川、三菱是全球机器东说念主时刻的四大最初企业，坐褥了全球一半以上的机器东说念主。

尽管机器东说念主在提高制造业坐褥力方面阐明了用功作用，但机器东说念主产业在很长一段时辰内增长冉冉。其原因在于机器东说念主时刻过于局限，坚苦机动性，无法适合不同的场景、条目和服务需求。

咱们需要一种愈加机动的 AI，能够自我适兼并进行自主学习。

你会注视到，直到当今咱们形貌的时刻——Agent 型 AI——不管是谁，王人应该能够与这些 Agent 进行互动，并得到恢复。

天然，就怕这些恢复可能不如咱们我方产生的恢复，但事实上，许厚情况下它们的恢复以致比咱们更好。

因此，咱们可以将这种通用 AI 时刻应用到具身 AI 或物理 AI 领域，也就是咱们平方所说的机器东说念主时刻。

为了终了机器东说念主时刻，咱们需要构建三台筹划机。

第一台筹划机用于检修 AI，就像咱们之前提到的所有示例一样。

第二台筹划机用于模拟 AI，你需要为 AI 提供一个训练环境，让它能够学习和从合成数据中给与常识。咱们称之为 Omniverse。

Omniverse 是咱们为物理 AI 和机器东说念主时刻创建的编造寰宇数字双胞胎物理 AI 库。在检修、考据和评估之后，你可以将经过检修的模子移植到物理机器东说念主中。

在这一过程中，咱们有专为机器东说念主联想的处理器，名为 Jetson Thor。

Thor 是一个为类东说念主机器东说念主联想的机器东说念主处理器。这一过程将不断轮回。就像 Nemo AI Agent 人命周期平台一样，Omniverse 平台也可以匡助你创建 AI。

最终，你所期许的 AI，将会看到一个寰宇，它能识别视频、周围的环境以及你的需求，并生成相应的动作。

就像咱们可以处理文本并生成视频一样，咱们也可以处理文本并生成药死字学要素。咱们可以处理文本并生成肢体动作。

这个想法与生成式 AI 止境相似，这亦然咱们认为当今咱们也曾具备了必要的时刻基础——从 Omniverse 到咱们构建的所有筹划机系统，再到最新的生成式 AI 时刻——时机也曾纯属，东说念主工智能和机器东说念主时刻的结合也曾成为试验。

那么，为什么类东说念主机器东说念主这样难作念呢？显着，四肢东说念主类咱们自身就止境复杂，为类东说念主机器东说念主开发软件更是很是困难。

然则，请问是巨大的。

当今，寰宇上唯独两种类型的筹划机可以支吾部署到全球各地。第一种是肖似汽车的机器东说念主系统，这主如果因为咱们也曾为汽车打造了适合的寰宇。

第二种是类东说念主机器东说念主。这两种机器东说念主系统可以在全球任何场所部署，因为咱们也曾为咱们我方创造了这个寰宇。天然这两种时刻王人很是复杂，但时机也曾纯属，其影响力也将是巨大的。

就在上周的机器东说念主学习大会上，咱们晓谕了一个止境用功的新框架，叫作念 Isaac Lab。

Isaac Lab 是一个强化学习编造仿真系统，能够教训类东说念主机器东说念主怎样成为类东说念主机器东说念主。咱们在此基础上开发了多个服务历程。

第一个服务历程叫作念 Groot Mimic。Groot Mimic 是一个框架，允许通过东说念主类示范教导机器东说念主怎样完成任务。

通过使用领域随即化时刻，咱们可以生成多半肖似示范的其他实例，匡助机器东说念主学会怎样综合。如果莫得这个过程，它只可完成止境特定的任务。通过 Mimic，咱们能够让机器东说念主学习到更为平方的技巧。

第二个历程是 Groot Gen Groen。

诳骗生成式 AI 时刻，在 Omniverse 平台上，咱们可以创造出多半随即化领域的环境实例，并联想出但愿机器东说念主实施的万般动作。

是以咱们正在开发一系列测试、评估系统和评估场景，让机器东说念主可以进行尝试并自我提高，学习怎样成为更优秀的机器东说念主。

第三项是群体限定。群体限定是一个模子蒸馏框架，允许咱们将所有学到的任务和技巧浓缩为一个斡旋的模子，使机器东说念主能够实施瓦解学技巧。

我刚才讲到的这小数，还有一个更用功的：机器东说念主不仅会变得自主，改日的工场也将终了机器东说念主化。这些工场将是机器东说念主驱动的，负责谐和机器东说念主，构建机械系统，这些系统自身亦然机器东说念主。

果然一个不可念念议的时期。

是以咱们有两种机器东说念主系统。

一种是数字化的，咱们称之为 AI Agent。你可以在办公室中使用这些 Agent，与职工讨好，第二种是物理 AI 系统，即机器东说念主时刻。这些物理 AI 系统将成为公司构建的居品。

因此，公司将使用 AI 来提高职工的坐褥力，而咱们将诳骗 AI 来驱动和增强咱们销售的居品。

改日的汽车公司将有两座工场：一座坐褥汽车，另一座坐褥车载 AI。这就是机器东说念主更动的运转。

全球范围内王人在进行多半的步履，我无法想象哪个国度比日本更相宜引颈机器东说念主 AI 更动。

原因很浮浅，正如你们所知说念的，你们爱重机器东说念主，且创造了寰宇上最优秀的机器东说念主。这些机器东说念主陪伴了咱们成长，成了咱们一世钟爱的存在。

其实我还有许多最可爱的机器东说念主没展示出来，比如魔神 Z、钢弹等，实在是太多了，但我可别忘了提到阿谁失控的机器东说念主，对不起。

是以，我但愿日本能够借助最新的东说念主工智能冲突，将其与你们在机电一体化领域的顶尖专科知知趣结合。

寰宇上莫得哪个国度在机电一体化方面比日本更具上风。收拢这个超卓的契机，对你们来说至关用功。但愿咱们能够共同勤奋，推动这一空想的终了。

英伟达 AI 在日本取得了巨大的告捷，咱们有许多讨好伴伴。咱们有一些讨好伴伴正在构建大型语言模子，如东京科技研究院、乐天等。

AI 在许多不同的领域王人有平方应用，尤其是在药物发现行业，AI 的应用情势止境万般。

因此，我对这里的进展感到止境昂扬，咱们但愿能够加速发展，收拢AI更动的契机。

这个行业正在发生变革。

正如我之前所说，筹划机行业也曾从基于 CPU 的编码时期，更正为如今基于 GPU 运行的机器学习时期，东说念主工智能行业正从一个单纯的软件制造行业，变成一个专注于制造东说念主工智能的行业。

东说念主工智能是在工场中坐褥的，这些工场全天候 24 小时运作。当你购买软件并将其装置到筹划机时，软件的制造和分发也曾完成。

然则，智能是始终不完毕的，你不断与所有 AI 系统互动，不管是 AI Agent 照旧 AI 机器东说念主，智能以 token 为推崇情势，而 token 是智能的单元，它是一个数字。

这些数字被以不同的情势组织在一说念，从而酿成了智能——举例，语言中的智能、标的盘中的智能、自驾车中的智能、限定东说念主形机器东说念主的马达中的智能、药物发现中的智能等等。

所有这些 token 王人在这些工场中坐褥。这些基础设施和工场之前从未存在过，它们代表了全新的产业，这亦然咱们为何看到全球范围内初次出现如斯多的时刻进展。

咱们正在迎来一个新行业——一个全新工场的诞生，咱们称之为东说念主工智能制造。这些工场将由各家公司拓荒，每家公司王人将成为 AI 制造商。

显着，任何公司王人无法承受不坐褥东说念主工智能的后果。任何公司又怎样能承受莫得智能的改日？任何国度又怎样能够承受莫得智能的改日？

你无用坐褥芯片，也无用坐褥软件，但你必老坐褥智能。智能至关用功，它是你的身份的中枢，亦然咱们的身份的中枢。

是以咱们有了新的行业——AI 工场。这就是我所说的新工业更动。

上一次这种变革发生是在 300 年前，那时电力被发现并运转普及，电力的坐褥和分拨，以及新式工场的诞生。

阿谁新工场不是发电厂，而是动力行业的一部分，发生在工业更动的布景下。而当今，咱们迎来了一个全新的行业，这是前所未有的。

东说念主工智能不仅是筹划机行业的产物，它还被五行八作应用和创造。

你们必须创造我方的 AI。制药行业要创造我方的 AI，汽车行业要创造我方的 AI，机器东说念主行业也要创造我方的 AI。每个行业、每个公司、每个国度王人必须领有属于我方的 AI，这就是一场新的工业更动。

我今天有一个用功的晓谕：咱们将与软银讨好，在日本拓荒 AI 基础设施。咱们将共同拓荒日本最大的 AI 工场——英伟达 AI 工场。

这个工场将基于英伟达 DGX 平台，酌量在来岁年头建成。

当工场完成时，它将领有 25 个 Exaflops 的筹划本事。请记着，最晚寰宇上最大的超等筹划机才刚刚达到 1 Exaflop，而这个工场将有 25 Exaflops的本事，专门为坐褥 AI 而设。

但为了分发 AI，软银将集成英伟达 ISS Aerial，这是我之前提到的 5G 无线电引擎，它基于 CUDA 架构。通过这种情势，咱们可以斡旋整合无线电、筹划机、基带和来自 5G 网络的 AI 筹划本事。

当今咱们可以发展并从头构建电信网络，将其更正为 AI RAN（无线接入网络）。它不仅能传输语音、数据、视频，还能传输 AI——一种全新的信息智能。

这个网络将通过软银的 20 万个站点，服务于 5500 万用户。AI 工场将制造 AI，AI 分发网络将分发 AI。

咱们还将基于这一基础设施建立一个新的商店——AI 商店，软银和第三方创建的 AI 居品将通过这个平台提供给 5500 万用户。咱们将在英伟达 AI 企业平台的基础上构建这些应用要津，并推出一个新的商店，让所有东说念主王人能享用 AI。

这将是一次巨大的发展，最终将酿成一个遍布日本的 AI 网络。这个 AI 网络将成为基础设施的一部分。

而且，最用功的基础设施之一，你需要工场和说念路四肢基础设施的一部分，才能制造和分发商品。你还需要动力和通信，四肢基础设施的一部分。

每当你为基础设施作念出根人道创新时，就会诞生新的产业、新公司、新经济契机和新的富贵。如果莫得说念路和工场，咱们怎样能够履历工业更动？莫得动力和通信，咱们怎样能迎来信息时刻更动？

每一项新的基础设施王人为咱们带来了新的契机。是以，对于我来说，与软银讨好，在日本终了这一办法，真的止境令东说念主昂扬。这是一次澈底的更动。这是第一次把电信网络更正为东说念主工智能网络。

好了，让我给你展示你能作念到的事情。比如这个例子。

我当今站在一个基站下方，站在一个无线电塔旁，车上有视频，而这些视频正通过基站进行流媒体传输。这个基站装有 AI。这个无线电塔配备了视频智能，它能看到汽车所看到的一切，并领略汽车所看到的内容。

这个 AI 模子可能太大，不可装置在汽车上，但它足够可以放在基站里。通过基站接收的视频，它能领略汽车和周围环境发生的任何事情。

好的，这只是一个使用边缘 AI 保证安全的例子。或者说，它基本上是自驾车的空中交通料理，应用范围是无穷的。咱们还可以用这种基本念念路，将通盘工场更正为 AI。

看，这是一家工场。当今，我究竟在那边？好的，我迷途了，这里有许多录像头，视频被流传到基站。令东说念主讶异的是，凭借这些录像头和AI模子，这家工场当今已变成了一个 AI。

你可以与工场对话，询查工场发生了什么。

问工场：今天是否发生了任何事故？有莫得很是情况？今天是否有东说念主受伤？所有这些信息会以日报的情势提供给你，你只需要询查工场，因为当今工场也曾变成了 AI。

这个 AI 模子无用在工场里面运行，它也可以在软银的无线电系统中运行。好吧，这是另一个例子。本色上，你可以将简直所有的物理对象更正为 AI——瓦解场、说念路、工场、仓库、办公室、大楼。

它们王人可以成为 AI。你只需要像和 ChatGPT 对话一样与它们交流。那么，仓库过说念的情况怎样？是否有任何绝交物或溢出物？你只是与工场对话。

工场也曾不雅察并领略了所有情况，它可以进行推理并贪图行动，或者只是和你对话。它可能会回答：「不，仓库过说念莫得绝交物、溢出物或危急。视频中的过说念情景看起来条理泄露、清洁且莫得任何绝交或危急。」。

好的，当今你们是在与工场对话，这太不可念念议了。你们是在与仓库对话，你们是在与汽车对话，因为这些当今王人也曾变得智能了。

恼恨错失英伟达

黄仁勋与孙正义相似的痛

黄仁勋：今天还有一位止境迥殊的嘉宾，也谈谈怎样将东说念主工智能带到日本。这个一又友，你们可能领悟他。伟大的 Masa（孙正义，Son Masayoshi），来告诉行家一些事儿。

我不知说念你们是否知说念这件事，我在科技行业也曾许多年了。筹划机行业从 PC 到互联网，再到云筹划，接着是移动互联网，云筹划临了到东说念主工智能。

Masa是惟逐一个在每一代王人能够选对赢家并与之讨好的企业家，惟一的创新者。

记着，恰是 Masa 把 Bill Gates 带到了日本，是 Masa 把 Jerry Yang 带到了日本，恰是 Masa 让中国的云筹划产业得以诞生，是 Masa 匡助阿里巴巴升空，照旧 Masa 把 Steve Jobs 和 iPhone 带到了日本。

你们中许多东说念主可能不知说念，Masa 也曾是英伟达的最大鼓吹。哦，不要紧。你是怎样作念到的？你是怎样挑选出筹划机历史上每一项时刻更动的创新者？

孙正义：嗯，我认为我只是运说念好。我生在了对的时期，遭受了像你这样的伟大企业家。

这是一种心境，一种空想，亦然一种本能，你能嗅到谁是着实的开拓者，谁是着实的创新者。我真的认为我很运道。但这亦然一样的愿景，咱们能嗅到彼此，对吧？

就像狼嗅到彼此的气息。我认为咱们像狼一样能闻到彼此。

黄仁勋：哈哈哈，我有两只小狗。我当今不可爱这个比方。追究历史，正如你所说，此次的过渡、平台的变革和更动，和以前的更动有什么不同？你认为有什么区别吗？

孙正义：嗯，我认为这是最令东说念主昂扬、最具活力的改日前沿。这比之前的一切要大 100 倍、千倍。这是最大的波浪，我告诉你。

黄仁勋：是的，我认为从数学上或从产业角度来看，必须领悟到，天然 AI 是软件，但它是一种止境不同类型的软件。你和我共同创造的阿谁软件产业，是用具产业，是为东说念主类使用的用具。

而这种新的软件类型，神经网络、大型语言模子、智能 Agent 和机器东说念主，它们不是用具，它们是技巧，它们是任务。它们能作念事，能实施服务，而「服务产业」的商场，不是 1 万亿好意思元，而是 100 万亿好意思元。

这就是咱们意志到，这个行业本色上不单是是 IT 行业的转型，它是每个行业的转型，这亦然为什么它如斯用功。

孙正义：是的，东说念主类是惟一领有超等大脑的动物，比拟其他物种。恰是因为大脑的刚毅，东说念主类才如斯刚毅。

如果只是从肌肉来看，像狮子和大象，它们的肌肉更结实，但东说念主类领有最明智的大脑。今天全球 GDP 的所有步履王人基于东说念主类的大脑步履。我认为每个行业王人会被这场更动所影响。

黄仁勋：你说得对，天然其中一件令东说念主讶异的事是，受原子主宰的行业，它的范畴是有限的。因为原子数目有限，你能移动的原子也有限，而且它们很重。

但东说念主工智能行业是由电子组成的，没错，它受量子力学的主宰，范畴是无穷的。

孙正义：对，智能的价值远远高于单纯的物资瓦解。想一想那种念念维的链条、推理过程，果然不可念念议，太神奇了。

黄仁勋：是的，今天咱们晓谕的其中一项用功内容就是一说念拓荒日本的 AI 网格。

这个 AI 网格将包括 AI 工场，用于开发 AI 模子，还会有 AI 网络，能够将这些 AI 模子分发到日本各地。咱们共同联想的 AI 工场架构和 AI 网络是更动性的，寰宇上莫得肖似的模式。

日本将成为全球第一个终了这一办法的国度。

孙正义：其他的电信公司必须随从这股新潮水。

黄仁勋：接下来我有几个问题想问你。起先，软银怎样将这个系统应用于我方和你的子公司？你怎样看待这个AI采聚合怎样澈底改变日本的AI产业？

孙正义：正如你刚刚提到的，咱们的基站畴前只是用于承载电信和互联网等数据传输。然则，当今，通过这个智能网络的撑持，咱们将彼此精致聚拢，成为日本智能基础设施的一部分。这将厉害常惊东说念主的。

黄仁勋：天然，你也可以将它应用于你的子公司，像我提到的雅虎日本和 PayPay，没错。是以，你可以创建 AI 系统，使你们所有的服务变得愈加道理和实用，提高滥用者体验。

但我最昂扬的小数是，能将这个资源怒放，供研究东说念主员、学生和初创公司使用，让他们在日本得到成长。

孙正义：确乎如斯，收货于你们的撑持，咱们正在创建日本最大的 AI 数据中心，我和宫川正在商议，咱们应该将这个平台怒放给许多研究东说念主员、学生和初创公司，以饱读吹他们发展。

咱们也在勤奋补贴，匡助他们更好地探听这些筹划资源。

黄仁勋：拓荒基础设施需要多半老本参预。是的，你正在对日本进行一次首要的投资。你知说念，咱们以前斟酌过许屡次，在许多方面，日本曾在机电一体化时期引颈了时刻革新，那时候机械时刻和电子时刻运转结合。

事实上，即即是在阿谁时期，日本在滥用电子领域也确乎引颈了全球。然则，当IT行业和软件运转崛起时，我认为畴前三十年，西方和中国的软件行业闹热发展，而日本本可以愈加积极一些。

孙正义：那时候，以致直到今天，许多大企业和媒体王人认为我方是「成年东说念主」，他们曾说过「作念物理居品」，风趣是作念实体的东西才有着实的价值和风趣，而软件只是编造的，难以信任的东西。

这样对软件价值的看法在日本也曾存在了许多年，这也导致年青创业者迥殊是履历了互联网泡沫离散后，感到悔恨与压抑，品评的声息让年青东说念主受到了很大的打击。

我认为，咱们必须通过机器东说念主时刻来从头燃起这份心境，正如你所说的，将东说念主工智能融入机器东说念主时刻。

日本有「铁臂阿童木」这样的卡通形象，而我最可爱的就是特斯拉的机器东说念主。你不可唯独肌肉，机器东说念主必须领有智能，才能语言、领多情谊，成为一又友。

我认为，这种前沿时刻的推动，以及咱们的挑战，当今在日本止境需要。

黄仁勋：是的，我认为软件时期当今也曾到来。好音书是，这标记着新时期的运转。

孙正义：是的，重置一次，再次重置，按下重置按钮。

黄仁勋：没错，行业正在重置。你可以看到，通盘时刻栈正在被重构，因为上一代的公司在这个新时期里并不成功。没错，是以袒露了一个全新的时刻栈，带来了前所未有的契机。

日本必须把执这个契机，诳骗这段时辰。而东说念主工智能与软件完全不同。东说念主工智能要求你领罕有据和领域专长。是的，如果你是艺术家，你就领有领域专长。如果你开发视频游戏，你也具备领域专长。

黄仁勋：如果你从事药物研究，发明新药，你也领有领域专长。如果你领有领域专长，你可以用数据来形貌这些专长，这些数据可以用来检修AI模子，而这个AI模子就变成了你的东说念主工智能。

孙正义：完全正确。是以，这是一个全新的契机。运道的是，日本至少莫得压制这场 AI 更动。其他一些国度试图过度保护他们的时刻，因此他们的监管体系变得有些阑珊。

而在日本，至少咱们很运道，政府似乎并莫得对这场更动设绝交。天然如斯，我认为政府应该愈加饱读吹AI发展，饱读吹更多的创新。正如你所说，这就是行业重置的时刻，这是理睬新更动的最好时机。

咱们足够不可错过这个时刻，不可错过这个契机。

黄仁勋：天然，要成为东说念主工智能更动的一部分，你需要基础设施和这种类型的软件，因为它是机器学习。你将需要多半的资源。

而且你需要基础设施。

莫得基础设施，就不可能完全终了东说念主工智能。这就是为什么软银正在日本拓荒AI网络的原因。你将催化、激活并加速这里也曾存在的所有步履。

今天咱们在日本也曾与 350 家初创企业讨好。是的，350 家初创企业，而全球有 22000 家。是的，这个比例并分裂理。是以咱们必须饱读吹年青企业家和创新者骁勇尝试，参预到 AI 领域。基础设施也曾到位。

孙正义：咱们将创建日本最大的 AI 数据中心。是以咱们将提供许多饱读吹性样式，补贴筹划本事，让他们简直可以免费使用，简直免费去尝试新的模子，测试他们的应用要津。

AI 的应用也应该得到一些捐赠的撑持，对吧？

黄仁勋：好吧，临了，这是我临了一次邀请 Masa，每次见到 Masa，我就得费钱。

孙正义：这对行家王人有平正。

黄仁勋：是的，止境容或听到这些。Masa，你最期待日本改日 AI 的哪些方面？你有什么期许？你的空想是什么？

孙正义：嗯，正如你说的，我对 AI 和机器东说念主时刻止境热衷。

我认为，AI 医疗惩办有酌量，尤其是医疗 AGI，细则会到来。我也看到当今有许多新的 AI Agent 出现，比如咱们有LINE，有 Yahoo，还有其他服务，PayPal 也可以为匡助日本的生存情势定制许多专门的 AI Agent。

这些完全可以由咱们提供。你知说念的，咱们了解日本的文化、行动、当地的智能和 API，日本的许多网站王人在使用这些时刻。是以我认为，企业 AI Agent，我止境撑持你提到的这个标的，对此我感到止境昂扬。

但我也认为，个东说念主 AI Agent 会着实出当今每个东说念主的生存中。比尔·盖茨也曾说过，「每个桌面上王人有一台 PC」，史蒂夫·乔布斯说过，「每个东说念主的手上王人有一部智高东说念主机」。

我觉适合今咱们应该说，「每个东说念主王人应该有我方的AI Agent」。是以，改日每个东说念主王人会领有我方的个东说念主 AI 助手。没错，它将匡助咱们贪图旅行、假期，以致是援助。

黄仁勋：它将奉陪你一世。是的，你能想象有一个AI Agent了解你的一世吗？

孙正义：完全对，咱们的孙子、孙女们从一岁运转就会和 iPhone 一说念成长。每当他们看到一张照移时，他们王人会用手指去触摸，哪怕是静态图片也一样。因为他们从小就学会了用两根手指。

将来他们会想，简略每张图片王人可以被放大？

黄仁勋：他们看到图片后，会和它语言，对吧？他们戳一戳，但愿它能恢复。

孙正义：你可以想象，他们从一岁起就有了我方的个东说念主 AI 助手，像第二个一又友一样，陪伴他们一说念成长，了解一切。当他们生病时，AI 助手知说念，家里有什么，或者它是他们的私东说念主导师。

黄仁勋：是的，从小就运转，完全没错。它牢记你读过的一切，牢记它教给你的一切，完全像你的个东说念主亚里士多德。

孙正义：完全是，完全是数字孪生。我认为它真的是要来了，结合日本原土的常识、文化等等，再加上原土化的 Agent 买卖化，咱们的改日将是巨大的、惊东说念主的。

黄仁勋：是的，你知说念，大多数国度当今王人意志到，国度的公民数据其实承载了这个国度的常识、文化和聪惠，而这些数据应该属于国度，就像国度的安全一样。

是以每个国度王人应该处理我方的数据，转变为为本国东说念主民服务的东说念主工智能，完全莫得意义将这些外包给别东说念主。

孙正义：这厉害常止境用功的。每个主权国度、每个政府王人必须把国度安全数据迁徙到我方的数据中心AI数据中心，这将成为每个国度必须具备的东西。每个国度王人必须确保我方的数据安全。

我认为，改日每个国度王人会酿成斟酌的法律法例，确保每个国度王人能生成属于我方的聪惠。

黄仁勋：天然，每个公司也将创造属于我方的聪惠、属于我方的东说念主工智能。是的，怎样可能有公司不创建我方的东说念主工智能呢？

孙正义：是的，公司把我方的「大脑」交给别东说念主。

黄仁勋：没错，没错。是以我认为寰宇也曾运转醒觉了。而最用功的第一步，就是必须要有一个国度级的AI网络。莫得基础设施，你怎样可能有汽车工业呢？

孙正义：的确，你知说念的。

黄仁勋：是以，你也曾为日本拓荒了AI的「说念路」，在这些说念路上，万般新的服务和新公司将闹热发展。我真的止境止境高亢。你能想象如果今天你是（英伟达）最大的鼓吹吗？

孙正义：哈哈，没错。咱们也曾有过三次成为英伟达最大鼓吹的契机。

黄仁勋：我牢记是两次。

孙正义：不，不，不，第一次咱们通过商场购买成为鼓吹，咱们斟酌过的，嗯，以致谈到了咱们不肯提的事情。别说了。十年前，如果我知说念当今会后悔，我一定会……

黄仁勋：没事。让我告诉你们 Masa 说了什么。Masa 说，Jensen，商场不睬解英伟达的价值。你的改日是不可念念议的，但商场无法领略它。你的不幸之路还将陆续，因为你在创造改日。是以让我给你钱去买英伟达。

他曾想借钱给我去买英伟达。当今我后悔没收受阿谁提议。果然个好主意。好吧，最棒的主意。

对的，这个就是咱们刚才说过的阿谁主意。接着咱们斟酌了兼并这两家公司。是的，另一个玄妙的空想。

孙正义：阿谁是咱们最初的想法。第一次咱们斟酌的是独到化，然后第二次我只是通过商场购买，第三次就是……哦，好吧，三次尝试。

黄仁勋：但当今咱们将共同创造不可念念议的价值。是的，英伟达和软银将会讨好。商场太不可念念议了。

孙正义：哈哈哈哈哈哈，很可以。

黄仁勋：是以我止境容或，咱们正在作念一件如斯故风趣的事情。是的，我对日本的改日充满但愿。

孙正义：嗯，这只是个运转，咱们将一说念作念许多事情。谢谢你，行业止境重大，有多半的移动、物联网和汽车领域，而你们有出色的数据中心、游戏以过甚他领域，咱们可以有许多讨好契机。

黄仁勋：我很期待这一切。是的，女士们，先生们，阳光明媚。孙正义，嗯，我毫无疑问地认为他是寰宇上最伟大的企业家之一。

感谢 Masa 先生。你们可以看到他对东说念主工智能的关怀，咱们正在开展的讨好伴伴关连将为日本带来 AI 网络，从工场到散播式 AI 网络。

在我离开之前，我想接待行家参加 AI 峰会。这里有许多精彩的会议，也有许多讨好伴伴。

咱们的办法，咱们的服务是与行家讨好，将 AI 带到日本，在这里激活 AI，并诳骗此次时刻重置的契机，推动企业转型，打造下一个伟大的公司。

日本对我来说一直迥殊亲近。大多数东说念主可能不知说念，如果莫得日本，我止境严肃地说，如果莫得日本，英伟达今天可能不会在这里。而且有原因的。

如果莫得日本，咱们也看不到第一台 AI 超等筹划机的诞生。是以，日本对我来说一直止境用功。我止境谢意咱们的讨好伴伴关连，也止境谢意你们的友谊。

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